台积电张晓强：能源效率已取代运算能力 成为 AI 晶片发展主要限制

台积电（2330）负责业务开发及全球业务的资深副总经理张晓强周四表示，人工智慧（AI）带来的用电需求暴增，正使能源效率取代运算能力，成为主导未来晶片发展的主要限制。

张晓强在阿姆斯特丹一场研讨会上告诉记者，从智慧手机到 AI 资料中心，客户越来越重视在不增加耗电的前提下提升效能，因为营运商正面临电力成本和供电吃紧的双重压力。

张晓强说：「客户最渴望改进的就是能源效率。无论是终端装置、智慧手机、行动装置、物联网（IoT）应用，还是高效能 AI 资料中心，情况皆是如此。」

这转变象征半导体产业来到了更大的转折点，光是在晶片上塞入更多电晶体，已不足以持续提升效能。

张晓强说，提升电晶体密度仍是台积电技术蓝图的核心，但先进封装、晶片堆叠和光子技术等其他做法，对于提升效方面也愈来愈重要。

他说，台积电预料，在目前的 N2 技术和 2028 年左右推出的 A14 世代之间，晶片功耗将降低多达 30%，同时运算效能提升逾 20%。

其他半导体业者也设法提升晶片效能。华为本周公布「韬定律」计划，主张透过加速晶片内的资料传输来提升效能。

张晓强对此表示，「业界探讨这概念已久」。他形容这主要取决于更紧密的零组件整合，例如透过 3D 堆叠技术。

华为的做法反映了大陆企业面临的限制。美国主导的出口管制禁止大陆取得荷兰艾司摩尔（ASML）生产的极紫外光（EUV）微影设备。

台积电是艾司摩尔EUV设备的主要买家，今年4月表示将延后数年采用下一代EUV技术，可见对于即将推出新一代AI晶片的台积电来说，改善能源效率的设计已比缩小电路更为迫切。

台积电资深副总暨副共同营运长张晓强。图／台积电提供

本文转自：TNT时报